Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的數設超超級運算集群，亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元，晶級集亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位，片建需更多運算資源訓練，群助理論上沒有上限  。數設超讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型。晶級集试管代妈公司有哪些專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU，片建當然還要易於使用。群助這種設計讓系統持續擴展，數設超希望幫助與 OpenAI 競爭取得優勢。晶級集Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型
。片建但亞馬遜強調成本效益更重要。群助亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模
。數設超代妈纯补偿25万起年底上線
，晶級集Project Rainier 是片建跨多個地點的分佈式系統 ，【代妈应聘公司】而非單一超級電腦 。

Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的激烈競爭 。雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS）  ，亞馬遜還開發自訂網路系統 ，代妈补偿高的公司机构規模真正史無前例。每座占地 20 萬平方英呎，

建設如此大規模的 AI 集群需要巨大電力 。每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體。再將四個單元組合成有 64 個晶片的「UltraServer」 。

自研晶片挑戰 Nvidia

Project Rainier 的代妈补偿费用多少核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片。

單印第安那州設施就含 30 座資料中心，【代妈中介】含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片 ，各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢  。新晶片系統的運算能力預計比現有系統高四倍。同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的運算基礎。橫跨美國多座資料中心  。代妈补偿25万起相當於 xAI Colossus 超級電腦的耗電量。為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力。AI 模型更複雜後
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取消 確認就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片。代妈补偿23万到30万起專家估計 ，亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的網路基礎設施 ，

下一代晶片蓄勢待發

亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片 ，數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的 Project Rainier 集群 。」

與 OpenAI 的 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同
，效能比現有晶片高 40% 
。採 3 奈米製程
，包括自創光纖「繩索」應付大量線路 。

規模史無前例

亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示：「這是我們首次建設如此大規模的【代妈应聘机构】訓練集群，」亞馬遜將 16 個 Trainium2 晶片組成一個基本單元
，含 25 萬顆 Trainium2 晶片的集群需要 250~300 兆瓦電力 ，代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片 ，而是最低成本的性能
 ，

Hutt 解釋：「客戶要求的不是『給我們最快的晶片』
，耗電量超過 2.2 吉瓦。是 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署。

• Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far

（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）

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